Cap.1. Introducción a la Estadística. -- Cap.2. Estadística descriptiva. -- Cap.3. Fundamentos matemáticos de la probabilidad. -- Cap.4. Probabilidad condicionada. Teorema de Bayes. -- Cap.5. Aplicaciones del cálculo de probabilidades a las ciencias de la salud. -- Cap.6. Variable aleatoria. -- Cap.7. Distribución de variables aleatorias discretas: binomial, poisson, hipergeométrica, geométrica multinomial. Binomial inversa. -- Cap.8. Distribución de variables aleatorias continuas normal, T de student, chi- cuadrado, F de snedecor. -- Cap.9. Inferencia estadística: Técnicas de muestreo. -- Cap.10. Inferencia estadística: estimación de parámetros. -- Cap.11. Inferencia estadística: contrastes de hipótesis. -- Cap.12. Relaciones entre variables. -- Cap.13. Comparación de dos proporciones: pruebas paramétricas. -- Cap.14. Pruebas basadas en la distribución Chi-cuadrado: bondad del ajuste, tabla de contingencia. Prueba de Fisher, prueba de Mcnemar. -- Cap.15. Comparación de dos medias, pruebas paramétricas. -- Cap.16. Análisis de la varianza. -- Cap.17. Análisis de la varianza: bloques, medidas repetidas. -- Cap.18. Correlación. -- Cap.19. Regresión lineal simple. -- Cap.20. Regresión lineal múltiple. -- Cap.21. Regresión logística. -- Cap.22. Estadística no paramétrica. -- Cap.23. Función de la estadística en el proceso de investigación. -- Cap.24. Características estadísticas de los estudios observacionales: series de casos, transversales, cohortes, casos y controles. -- Cap.25. Características estadísticas de los estudios experimentales y cuasiexperimentales: ensayos clínicos. -- Cap.26. Errores más frecuentes en la aplicación de la estadística a las ciencias de la salud